姓名

李金忠

职称

教授

E-mail

lijinzhong@jgsu.edu.cn

招生专业

人工智能、计算机技术、软件工程

科研方向

人工智能、信息检索、软件工程

教育经历

起止时间

学习单位

学位

201209-201707

同济大学

博士

工作经历

起止时间

工作单位

职称

2025年11月至今

井冈山大学

教授

教学情况

主讲过《面向对象程序设计》《Java程序设计》《C++语言程序设计》《数据结构》《操作系统》和《计算机网络》等诸多专业课程，每年超额完成教学工作量。在专业建设、课程建设和教材建设、教改项目和教研论文以及教学成果奖等方面取得了相对不菲的业绩，包括各级各类教学改革项目近20项，发表教改论文近10篇，主编教材2部，校级教学成果奖一等奖2项等。在指导学生方面，以第一指导老师身份指导学生发表论文10余篇，指导的毕业设计获得井冈山大学学生“十佳本科毕业论文（设计）”4篇；指导学生申请并获得国家级、省级和校级大学生创新创业训练计划项目近30项；指导学生申请软件著作权多项；指导学生参加学科竞赛，学生获得国家级奖项30余项，省级和校级奖项若干项。

科研情况

从事信息检索与机器学习，人工智能与大数据以及软件工程等研究领域。主持国家自然科学基金项目2项和省自然科学基金项目2项以及其他省部市厅校级科研近20项，参与国家自然科学基金项目3项、省级和市厅校级科研项目30余项。获发明专利授权4项，软件著作权30多项，发表SCI、EI、CSCD等学术论文100余篇。

学术兼职

江西理工大学兼职硕导，江西省高新技术企业认定专家，中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会终生会员、中国自动化学会网络计算专委会委员等。

科研项目

（1）主持国家自然科学基金项目，大数据可信排序学习方法及其并行化研究（61762052）；

（2）主持国家自然科学基金项目，基于进化生成对抗网络的鲁棒性排序学习及其可解释性研究（62141203）；

（3）排名第一参与国家自然科学基金项目，多模态自适应分组聚合的轻量化视频情感描述研究(62362041)；

（4）排名第一参与国家自然科学基金项目，二维最近邻结构量子电路综合方法研究(61961023)；

（5）排名第五参与国家自然科学基金项目，云计算任务调度机制中多目标有向超图优化划分问题研究(61163062)。

个人荣誉与获奖

1.荣获井冈山大学“教书育人”先进个人（首届，全校10人）；

2.入选井冈山大学“庐陵之星”人才培养计划；

3.获得校级教学成果奖一等奖2项；

4.指导的本科毕业设计荣获井冈山大学学生“十佳本科毕业论文（设计）”4篇，至今占全校“十佳本科毕业论文（设计）”总量的1/15；

5.在学科竞赛等方面多次获得优秀指导老师称号。

代表性论文、专利及论著

[1]Jinzhong Li,Guanjun Liu,Chungang Yan, Changjun Jiang. Robust Learning to Rank Based on Portfolio Theory and AMOSA Algorithm[J].IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，2017, 47(6):1007-1018. （IEEE汇刊）

[2]Jinzhong Li, Huan Zeng. ECGAN-LTR: A Learning to Rank Approach Based on Evolutionary Algorithm and Conditional Generative Adversarial Networks[J].  IEEE Transactions on Computational Social Systems, 25  November,2025:1-17. Published online, doi: 10.1109/TCSS.2025.3619076.   (IEEE汇刊)

[3]Weidong Liu, Jinzhong Li*, Shengbo Chen. GSRDR-GAN: Global search result diversification ranking approach based on multi-head self-attention and GAN[J]. Neurocomputing, 2025, Volume 648, ID 130723, Pages 1-14.   (SCI期刊)

[4]Jinzhong Li,  Huan Zeng,  Cunwei Xiao, Chunjuan Ouyang, Hua Liu. Listwise learning to rank method combining approximate NDCG ranking indicator with Conditional Generative Adversarial Networks[J]. Pattern Recognition Letters, 2024, Volume 179, Pages 31-37.   （SCI期刊）

[5]Junqi Liu, Jinzhong Li*, Xueyu Huang, Zhiqiang Huang. Diffusion Variational Generative Adversarial Model for Collaborative Filtering[C]. Proceedings of  2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy, 2025, pp. 1-8, doi: 10.1109/IJCNN64981.2025.11228091.   （CCF推荐会议)

[6]李金忠,刘关俊,闫春钢,蒋昌俊.排序学习研究进展与展望[J].自动化学报，2018,44(08):1345-1369.    （EI期刊）

[7]李金忠,夏洁武,曾劲涛,彭蕾. 基于多目标粒子群优化的鲁棒性排序学习方法及其应用[P]. 中国发明专利, 授权专利号ZL201910318891.8.

[8]李金忠,夏洁武,谭云兰,曾小荟,李满华,吴玉春,王巧玲,胡运全.基于MapReduce和多目标模拟退火的Skyline服务选择方法[P]. 中国发明专利, 授权专利号 ZL201510172842.X.

[9]李金忠, 曾寰. 基于进化条件生成对抗网络的排序学习方法、系统及应用[P]. 中国发明专利, 专利申请号:2023101253035.