电子信息0854
当前位置: 首页 >> 研究生导师 >> 导师主页 >> 专硕 >> 电子信息0854 >> 正文
龙满生
访问次数:

基本信息

姓名

龙满生

职称

副教授

E-mail

longmansheng@jgsu.edu.cn

招生专业

电子信息

科研方向

机器学习、虚拟仿真、机器视觉

教育经历

起止时间

学习单位

学位

2002.09-2012.06

西北农林科技大学

工学博士

1999.09-2002.07

西北农林科技大学

工学硕士

1995.09-1999.07

西北农业大学

工学学士

工作经历

起止时间

工作单位

职称

2013.02-至今

井冈山大学电子与信息工程学院

副教授

2011.01-2013.01

西北农林科技大学信息工程学院

副教授

2005.01-2010.12

西北农林科技大学信息工程学院

讲师

2002.07-2004.12

西北农林科技大学信息工程学院

助教

2016.09--2017.06

北京航空航天大学宇航学院

访问学者

2007.08--2008.08

美国南卡罗莱纳大学工程与计算学院

访问学者

2004.09--2005.06

浙江大学CAD&CG国家重点实验室

访问学者

教学情况

努力提高教学质量,主要讲授机器学习、计算机视觉、计算方法、面向对象程序设计(Java)、C#程序设计、计算机科学导论、计算机图形学等课程,获得校级优秀教学质量奖1项、校级青年教师讲课比赛三等奖1项。

积极参与教材建设,副主编科学出版社“十四五”普通高等教育规划教材《数字图像处理与分析》、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《数字图像处理(第三版)》,获得省级优秀教材二等奖1项。

持续开展教学改革,主持江西省高等学校教学改革研究课题“混合式教学模式下的翻转课堂设计与实践——以《面向对象程序设计》课程为例》”、教育部产学合作协同育人项目“《机器学习》示范课程建设”和“《计算机视觉》示范课程建设”等。

科研情况

主要从事机器学习、虚拟仿真、机器视觉等领域研究。主持国家自然科学基金项目、江西省重点研发计划项目等省部级科研课题4项,发表学术论文20余篇,授权发明专利4项,组织制定企业标准3项,所在团队获评江西省第五批VR(虚拟现实)产业创新创业优秀人才团队,1篇论文入选领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文。

学术兼职

吉安市元宇宙重点实验室主任,江西省人工智能学会第二届理事会理事,江西省通讯终端产业技术研究院技术委员会专家,江西省测绘地理信息标准化技术委员会委员。

科研项目

[1]汽车底盘智能检测和诊断台及技术研究,20212BBE53027,江西省重点研发计划一般项目,2021-2024,主持。

[2]红壤坡面水蚀微地貌发育机理及动态模拟研究,41561065,国家自然科学基金项目,2015-2020,主持。

[3]基于5G的作物病虫害监测预警技术研究与示范,JFD2012,井冈山大学服务地方专项,2020-2022,主持。

[4]油茶病虫害遥感监测关键技术研究,WE2015002,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金,2015-2019,主持。

[5]民爆成品炸药智能装卸车机器人系统研究,20222-151857,吉安市科技局重大科技专项,2023-2025,参与。

[6]基于无人机的光缆巡检关键技术研究,吉安市科技局重点科技计划,20222-151841,2023-2025,参与。

[7]各向异性滤波与高阶相位一致性的农业遥感图像配准方法研究,20202BABL202047,江西省自然科学基金项目,2021-2024,参与。

[8]基于无人机航拍的果树识别与定位研究——井冈蜜柚精准扶贫帮扶项目,GJJ190565,江西省教育厅科技计划项目,2019-2021,参与。

[9]低温弱光下温室黄瓜营养期叶性状特征融合及表达研究,31860574,国家自然科学基金项目,2018-2023,参与。

[10]作物生长三维形态快速获取与重构技术,2013AA102304,国家高技术研究发展计划(863 计划)课题,2013-2017,参与。

[11]目标跟踪中的目标建模及形变自适应估计技术研究,61003151,国家自然科学基金青年项目,2011-2013,参与。

[12]基于机器学习的农业资源检索,2010JQ8019,陕西省自然科学基金,2010-2011,参与。

个人荣誉与获奖

[1]参与完成的“多元化教学,培养学生综合应用能力—数字图像处理课程改革与建设”获得2005年陕西省教学成果二等奖。

[2]副主编的“十二五”国家级规划教材—《数字图像处理(第三版)》2020年陕西省优秀教材二等奖。

[3]《基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别》入选2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”。

代表性成果

[1]叶青,龙满生*,曾劲涛,吴泽奇,游伟坤.基于深度学习的蜜柚果树航拍图像检测[J].井冈山大学学报(自然科学版),2021,42(05):63-69.

[2]龙满生,欧阳春娟,刘欢,付青.基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别[J].农业工程学报,2018,34(18):194-201.

[3]龙满生.基于GPU的坡面细沟发育过程可视化模拟[J].系统仿真学报,2017,29(03):516-523.

[4]龙满生, 罗文浪. 基于OpenCL的累积汇流并行计算. 计算机工程与应用, 2014, 50(3):22-29.

[5]龙满生, 何东健. 玉米苗期杂草的计算机识别技术研究. 农业工程学报, 2007, 23(7):139-144.

[6]龙满生, 徐洪志, 张道坤, 陈同聚. 侵蚀坡面数字高程模型重构算法研究. 计算机工程与应用, 2011, 47(36):193-196.

[7]龙满生, 何东健. 坡面水蚀与细沟发育过程模拟研究. 系统仿真学报, 2010, 22(2):348-352.

[8]龙满生,常强,林宓等. 多功能的汽车底盘智能检测和诊断一体化设备[P]. 江西省:CN114088418A,2022-02-25.

[9]付青,龙满生,曾劲涛,刘盈. 一种测绘无人机测距避障装置[P]. 江西省: CN113702988B,2024-04-16.

[10]常强,龙满生,林武. 飞轮的自动气动离合机构及使用方法[P]. 江西省:CN111692229B,2021-10-15.

[11]宁纪锋, 胡少军, 龙满生, 等. 数字图像处理与分析[M]. 北京: 科学出版社, 2023-11-01.

[12]何东健, 耿楠, 龙满生, 等. 数字图像处理(第3版). 西安: 西安电子科技大学出版社, 2015-02-01.






 


上一条:刘宇安
下一条:吕敬祥

版 权:井冈山大学    |    赣ICP备05001231号   |   地 址:江西省吉安市青原区学苑路28号   |   电 话:0796-8103282   |   邮 编:343009